A_Suozhang's Blog

六畳一间のドンキホーテ.

NICS-fix Documentation

Memorizin. it

Nics fix PyTorch import nics_fix_pt as nfp import nics_fix_pt.nn_fix as nnf const.py 中包含了多种不同方法所对应的数字 class RangeMethod: RANGE_MAX: 0 RANGE_3SIGMA: 1 RANGE_MAX_TENPERCENT: 2 ...

Paper Wrting 心得 & Digest

高考英语作文都被说口语化的人怎么写文章

Paper Write Needs CK 一些Term的一致性: Fig. Figure Tab. Table 公式/图表的caption最后有没有标点 e.g. / i.e. 后面可以加逗号可以加 单双引号 括号前面的空格 LaTex Linux下安装sudo apt-get install texlive-full cjk-latex latex...

Python写脚本的一些常用操作

总是在刷新自己写出Dirty代码的下限

杂项 Patch Forward 方法 严格来说这个叫做python的monkey patch 一个py文件中下面定义name == __main__内部的import和内容和上面文件中的import不共享 Python List Sum itertools.accumulate(l) 安装一个库(指从git上拉下来的,...

Windows环境配置

Coding & Air Conditioning Has one thing in common, when you open windows, its useless -- L.Tovalds

Win的安装与配置 在2019-10-27 又再一次(被迫)安装了一次Windows,由于硬盘迁移的失败,所以又重新安装了一次 Preparing Win10 下载Win镜像(各凭本事) Rufus - 烧录镜像到u盘 分区助手 - 整系统拷贝 Envy进入BIOS ESC+F10 Getting The Win10 需要从win官网下载镜像i...

Understanding&Debugging PyTorch

火炬心法!

金鱼记忆的A_suozhang发现自己对一些api以及一些库的用法一段时间不用就会忘记(比如学了几次每次都需要现场查阅的pandas以及matplotlib) 所以在这里记录一下一些常用操作的用法作为Reference,其中会有一部分Code Example PyTorch 对Pytorch的一些内容(比如OrderedDict)还是要多理解机制和封装,不是只是当个Ref来...

重学线性代数 Linear-Algebra

一个感慨自己本科三年白学了的系列

起因 保研面试需要复习一些科目,对我来说,复习基本就属于重学了,也算从一个不一样的角度入门学 给自己几条纲领::轻证明,重串联 轻定义,重理解 (希望自己能把这个方式Carry Out了) Make It REASONABLE 遥记得大一的时候去T大和学长聊天他就说过他自己把线代学了三遍 目前我对线代的理解近乎为0吧,大一啥都没学到,特此重学 Linea...

图神经网络

Elegant Structure

Survey Preliminary Graph 的一些基础知识 Graph=G{V,E} Indirected Graph Degree(度) - 与某个Node相连的所有E的数目 对于有向图,还有入度(In-Degree)和出度 Adjacency Matrix 邻接矩阵 对于无向图来说,是个对称...

V2ray配置日记

科学爱国)

一次又一次被老大哥Gank之后,终于自己学习了一个配置梯子 V2Ray 配置 购买服务器 没做什么调研,因为是为了开心,随便搜了一个Vultr应该不是最赚的,它看上去还有点专业 (他貌似有点坑) 创账号-充值-购买-一气呵成(支持支付宝) 服务器配置 当服务器star...

Self-Supervised Learning 自监督

LeCun Says it's the future

Self-Supervised Pretext Tasks(Core) with transformations: spatial patch prediction, colorization, rotation(aims at generating different views of the image and find feature invariant ...

Active Learning 主动学习

Tell When to Label

Active Learning 知乎上的一个综述文章 Motivation: 从Unlabel数据中选中比较困难的,给专家来进行补充标注,以完成任务 在实际标注的时候,我们不知道标注多少数据才能得到预期的结果,实际上只需要有大多数的就可以了(Label effiency) 也会被称为 Query Learn...