Tensorflow 2.0

在祖国生日的这一天，TF2.0Release了，据说改动很大，特地过来尝试一下，之后关TF的一些东西应该也会放在这里更新

First

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

Prepare Data

Load via official Loader

 fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist    
 (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()

Define Net
- 包含了定义和编译两个部分
  - 定义包括了网络的结构(层数，个数，激活函数)
  - 编译的流程包括了loss的形式，优化器类型 ``` model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), keras.layers.Dense(128, activation=’relu’), keras.layers.Dense(10, activation=’softmax’) ])
# Then Compile The Model model.compile(optimizer=’adam’, loss=’sparse_categorical_crossentropy’, metrics=[‘accuracy’]) ```
Train Model
- model.fit(train_images, train_labels, epochs=10)
Test Model
- test_loss, test_acc = model.evaluate(test_images, test_labels)
Evaluate Model
- evaluate(要求的输入数据是带N_sample这个维度的)
- 对于Cross_entropy再套一个argmax就可以得到标签
- predictions = model.predict(test_images)

这么看Keras还是真的很亲民，很弱智（赞赏之心）

Tensorflow 2.0 出来了！